Studiengangsprofil & -struktur
Profil des Studiengangs
Im M.Sc.-Studiengang Data Science lernst Du, innovative L?sungen für komplexe Probleme der Data Science zu entwickeln und in einem interdisziplin?ren Umfeld zu arbeiten. W?hrend Deines Studiums vertieftst und erweiterst du Dein Fachwissen in fortgeschrittenen Themen der Statistik und des Maschinellen Lernens und spezialisierst Dich zudem auf spezifische Anwendungsbereiche.
Als Absolvent/-in unseres Masterprogramms verfügst du über eine exzellente akademische Ausbildung, die Du nach Deinen individuellen Interessen gestaltet hast.
Au?erdem bearbeitest Du eigene wissenschaftliche Projekte zu aktuellen Forschungsthemen. Damit bist du bestens darauf vorbereitet, Karriere als Data Expert in der Industrie oder Wissenschaft zu machen.
Aufbau des Studiengangs
Der Studiengang gliedert sich in:
- einen Pflichtbereich (inkl. Masterarbeit) (mind. 66 ECTS),
- den Wahlpflichtbereich ?Machine Learning and Statistics“ (mind. 12 ECTS), und
- den Wahlpflichtbereich ?Specialization“ (mind. 42 ECTS)
Not to Be Missed: The Compulsory Modules
Fortgeschrittene Kenntnisse aktueller Entwicklungen im Bereich Deep Learning und Reinforcement Learning sind bei uns im Master-Studium "Data Science" essenziell. {web_name}e erwirbst Du zu Beginn Deines Studiums in der Vorlesung ?Modern Machine Learning“ mit zugeh?rigem Praktikum (6 LP).
Zwei Wahlmodule erm?glichen es Dir, Lehrveranstaltungen aus der Informatik und Data Science oder aus anderen Fachbereichen entsprechend Deiner Interessen zu belegen (je 12 LP).
Der Pflichtbereich umfasst zudem ein Seminar zu aktuellen Themen der Data Science (6 LP) und die Masterarbeit (30 LP).
Advanced: Machine Learning & Statistics Electives
Du w?hlst Module im Umfang von mindestens 12 LP aus ca. 11 Modulen aus, die alle zentrale fortgeschrittene Themen der Data Science und des Machine Learning abdecken.
Beispiele für Module sind:
- Statistical Machine Learning
- Advanced Statistics I und II
- Advanced Explainable AI
- Advanced Data Engineering
- Digital Image Processing – AI-based approaches
- usw.
Choose Your Signature: The Specialization Electives
Du kannst im Verlauf Deines Studiums aus vier Spezialisierungen w?hlen. Du musst eine dieser Spezialisierungen w?hlen, indem du Module im Umfang von mindestens 42 LP aus der jeweiligen Spezialisierung (laut den festgelegten Regelungen) absolvierst. Zur Auswahl stehen:
- Machine Learning and Statistics
- Computational Life Sciences
- Human-Centred Data Science
- Information Systems
In allen Spezialisierungen gibt es einen Bereich mit Wahlpflichtmodulen, sodass du innerhalb einer Spezialisierung auch Module nach Deinen Interessen ausw?hlen kannst. Wenn du Deine Masterarbeit im Rahmen Deiner Spezialisierung anfertigst, wird die Spezialisierung auf Deinem Masterzeugnis hervorgehoben.