Zur Person
Seit 10/2021
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Informationswissenschaft
2019 – 2021
Masterstudium der Informationswissenschaft an der Universit?t Regensburg
2015 – 2019
Bachelorstudium der Informationswissenschaft und Wirtschaftsinformatik an der Universit?t Regensburg
Forschungsinteresse
Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Erkennung von Ausbrüchen multiresistenter Keime im Klinikumfeld mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz. {web_name}e Forschung findet in Zusammenarbeit mit der Hygieneabteilung der Universit?tsklinik Regensburg statt. Weiterhin besch?ftige ich mich gerne mit angewandtem Machine Learning in den unterschiedlichsten Bereichen, beispielsweise Natural Language Processing oder Image Processing.
Lehre
Analysieren und Visualisieren mit Python
Vorlesung | Bachelor-Kurs | Master-Kurs
WiSe 2021/22 | WiSe 2022/23 | WiSe 2023/24 | WiSe 2024/25
Analysieren und Visualisieren mit Python
?bung | Bachelor-Kurs | Master-Kurs
WiSe 2021/22 | WiSe 2022/23 | WiSe 2023/24 | WiSe 2024/25
Fallstudienseminar
Vorlesung | Bachelor-Kurs
SoSe 2022 | SoSe 2023 | SoSe 2024
Fallstudien (Python)
Vorlesung | Bachelor-Kurs
SoSe 2025
?bung zu Einführung in das Information Retrieval
?bung | Bachelor-Kurs
SoSe 2022 | SoSe 2023 | SoSe 2024 | SoSe 2025
?bung zu Grundlagen der Computational Intelligence / ?bung zu Grundlegung und Anwendung maschineller Lernverfahren
?bung | Bachelor-Kurs
SoSe 2022
?bung zu Repr?sentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens
?bung | Bachelor-Kurs
WiSe 2021/22 | WiSe 2022/23 | WiSe 2023/24
Aktivit?ten
Dienst an der Community
- Gew?hltes Kommissionsmitglied in der Information Retrieval Specialist Group der British Computer Society (BCS IRSG) (Amtszeit: 11/2023 - 10/2025)
- DH Spring School 2022 (Unterstützung bei Vorlesung)
Publikationen
- Assi, Sulaf, Donabauer, Gregor, Rath, Anca, Caplunik-Pratsch, Aila, Eichner, Anja, Fritsch, Jürgen, Kieninger, Martin, Gaube, Susanne, Schneider-Brachert, Wulf, Kruschwitz, Udo und Kieninger, B?rbel. "AI modeling for outbreak prediction: A graph-neural-network approach for identifying vancomycin-resistant enterococcus carriers".
PLOS Digital Health, vol. 4, no. 4, Plos, 2025, pp. e0000821. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pdig.0000821 - Ludwig, Bernd, Donabauer, Gregor, Ramsauer, Dominik und al Subari, Karema. "URWalking: Indoor Navigation for Research and Daily Use".
KI - Künstliche Intelligenz, vol. 37, Springer, 2023, pp. 83-90. https://dx.doi.org/10.1007/s13218-022-00795-1
