Direkt zum Inhalt


Das Forschungsgebiet des Lehrstuhls ist im Spannungsfeld zwischen informationstechnischer Machbarkeit, ?konomischer Wertsch?pfung und rechtlichen Rahmenbedingungen inh?rent interdisziplin?r. Zugleich hat das Gebiet auf Grund der weitreichenden Implikationen der künstlichen Intelligenz und der damit einhergehenden fundamentalen Transformationsprozesse eine starke gesellschaftliche Relevanz.

 

Forschungsschwerpunkte und Ausgew?hlte Publikationen

Data-driven Business

Daten?konomie, Privatssph?re und Datenaltruismus

Strategic Machine Learning Systems

Competing and Cooperating with AI

Uncertainty-aware Explainable AI

Methoden, Nutzerverhalten und Wertbeitrag

Digital Markets Regulation

Wirtschaftliche Auswirkungen und Gestaltung von IT


Data-driven Business

Daten?konomie, Privatsph?re und Datenaltruismus

zurück nach oben


Strategic Machine Learning Systems

Competing and Cooperating with AI

zurück nach oben


Uncertainty-aware Explainable AI

Methoden, Nutzerverhalten und Wertbeitrag

  • Schauer, A. (2024). In the Eyes of the User: A Systematic Literature Review of User Perceptions in Human-XAI Interaction. 45th International Conference on Information Systems (ICIS 2024), Bangkok, Thailand. https://aisel.aisnet.org/icis2024/lit_review/lit_review/12/
  • F?rster, M., Hagn, M., Hambauer, N., Jaki, P. K. V., Obermeier, A. A., Pinski, M., ... & Schnurr, D. (2025). A Taxonomy for Uncertainty-Aware Explainable AI. 33rd European Conference on Information Systems (ECIS 2025), Amman, Jordan. https://aisel.aisnet.org/ecis2025/ai_org/ai_org/5/ 

zurück nach oben


Digital Markets Regulation

Wirtschaftliche Auswirkungen und Gestaltung von IT

  • Fast, V., Schnurr, D., & Wohlfarth, M. (2023). Regulation of Data-driven Market Power in the Digital Economy: Business Value Creation and Competitive Advantages from Big Data. Journal of Information Technology, 38(2), 202–229. https://doi.org/10.1177/02683962221114394
  • Kr?mer, J., & Schnurr, D. (2022). Big data and digital markets contestability: Theory of harm and data access remedies. Journal of Competition Law & Economics, 18(2), 255-322. https://doi.org/10.1093/joclec/nhab015
  • Schnurr, D. (2025). Effective Implementation of Requirements for High-Risk AI Systems Under the AI Act: Transparency and Appropriate Accuracy. Centre on Regulation in Europe (CERRE) Policy Issue Paper. [Link]
  • Manganelli, A., & Schnurr, D. (2024). Competition and Regulation of Cloud Computing Services. Economic Analysis and Review of EU Policies. Centre on Regulation in Europe (CERRE) Policy Report. [Link]
  • Schnurr, D. (2025). Data Access Remedies: Economic Trade-offs, Data Privacy and Regulatory Implementation. In Ioannidou, M. and Mantzari, M. (Eds.), Research Handbook in Competition Law and Data Privacy. Forthcoming. Edward Elgar Publishing Ltd.
  • Schnurr, D. (2025). European Data Regulation: Between Data Protection and Free Flow of Data in a Global Digital Economy. In L. Hornuf & M. Denga (Eds.). Regulatory Competition in the Digital Economy: Artificial Intelligence, Data, and Platforms. Forthcoming. Springer. [Link]

zurück nach oben

nach oben