B.Sc. Data Science
Wir leben in einer Welt des Datensammelns. Ob in sozialen Netzwerken, im E-Commerce, in der medizinischen Forschung, in der Stadtverwaltung oder bei der Produktionsst?tte nebenan: ?berall fallen Daten an – teils in riesigen Mengen und v?llig unübersichtlich. Unsere moderne Welt ist auf Fachkr?fte angewiesen, die es verstehen, diese Daten zu z?hmen, ihre Komplexit?t zu durchleuchten, versteckte Muster darin aufzuspüren und nutzbar zu machen.
Hier kommt Data Science ins Spiel. Unsere breite und solide Ausbildung, unter anderem in den Bereichen Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung, macht Dich zu dieser begehrten Fachkraft, dem Data Scientist.
Alle Wege führen über Data Science
Der Bachelor Data Science an der Universit?t Regensburg
Das Data-Science-Studium an der Universit?t Regensburg stützt sich auf mehrere S?ulen:
Wir geben Dir genau das an Mathematik, Statistik und Informatik mit auf den Weg, was Du als erfolgreicher Data Scientist brauchst. Basierend auf diesem soliden Fundament kannst Du Dein restliches Studium flexibel gestalten. Unser breitgef?cherter Wahlpflichtbereich erm?glicht es Dir, die erlernten Werkzeuge in den unterschiedlichsten Themengebieten anzuwenden. Ob Tumorforschung oder Quantenmechanik, Fake-News-Erkennung oder IT-Sicherheit – es bleibt kaum ein Wunsch offen. Darüber hinaus kannst Du Dein Werkzeugwissen im Wahlbereich individuell vertiefen und sogar Kurse aus dem gesamten Lehrangebot der Universit?t Regensburg w?hlen, um Dich z. B. in Sachen Rhetorik oder Projektmanagement weiterzuentwickeln.
Eckdaten
?? | Studientyp
| Vollzeitstudium | 1-Fach-Studium |
?| Studienort
| Pr?senzstudium an der Universit?t Regensburg in Regensburg, Bayern, Deutschland. ?ber die Teilnahme an Lehrveranstaltungen mittels Videokonferenz-Software entscheiden die einzelnen Lehrpersonen. |
? | ECTS-Punkte
| 180 |
? | Zulassungsvoraussetzungen
Hochschulzugangsberechtigung (z. B. Allgemeine Hochschulreife) Sprachkenntnisse in Englisch auf mindestens Niveau GER B1 werden dringend empfohlen, |
? | Bewerbungsfrist
| Der Studiengang ist nicht zulassungsbeschr?nkt. Eine Bewerbung ist nur seitens internationaler Bewerber/-innen bis 15. Juli notwendig. Das International Office stellt n?here Informationen zum Bewerbungsablauf für internationale Studieninteressierte (externer Link, ?ffnet neues Fenster) bereit. |
?? | Einschreibung
| 24. Juli bis 30. September (Informationen zum Ablauf der Einschreibung) |
? | Studienbeginn
| 1. Oktober |
? | Regelstudienzeit
| 6 Semester bzw. 3 Jahre |
? | Unterrichtssprache
| Deutsch und Englisch |
� | Studiengebühren
| Keine (nur Semesterbeitrag) |
? | Abschluss
| Bachelor of Science (B.Sc.) |
Fragen & Antworten
Was muss ich mitbringen?
- Leidenschaft für Themen rund um Daten und Künstliche Intelligenz
- Mathematisches Talent und Forschergeist
- Die n?tigen Mathematik- und Informatikkenntnisse werden Dir w?hrend des Studiums vermittelt
Wie ist das Studium aufgebaut?
Der B.Sc. Data Science an der Universit?t Regensburg ist in einen Pflicht- und einen Wahlbereich untergliedert. Der Pflichtbereich l?sst sich wiederum in einen Grundlagen- und einen Vertiefungsbereich unterteilen. Welchen Anteil einzelne Themengebiete bzw. Lernziele innerhalb dieser Bereiche haben, kannst Du dem folgenden Schaubild entnehmen:
Was sind die Studieninhalte?
Im Mittelpunkt des B.Sc-Studiengangs stehen die drei grundlegenden Kompetenzen, über die ein Data Scientist verfügen muss: Denken wie ein Analyst, Denken wie ein Programmierer und Denken wie ein Forscher.
Das Grundgerüst des Studiengangs richtet sich nach diesen Kompetenzen aus und schlie?t theoretische und mathematische Grundlagen ebenso ein wie praktische ?bungen und eine individuell betreute Projektarbeit.
Neben der Vermittlung dieser Kompetenzen bietet der Studiengang viele Wahlm?glichkeiten. Je nach Deinen Interessen und Karrierezielen kannst Du thematische Schwerpunkte in folgenden und darüber hinausgehenden Bereichen w?hlen:
- Medizin (Genomforschung, Immunologie, Onkologie)
- Digital Business
- Spracherkennung (ChatBots)
- Quantenmechanik
- intelligente Bilderkennung
- Data Security
Die Studieninhalte des B.Sc. Data Science sind im folgenden Studienplan detailliert aufgelistet:
Welche Kurse stehen in den einzelnen Semestern an?
Der exemplarische Studienverlaufsplan (?ffnet neues Fenster). (nicht barrierefrei) zeigt Dir, welche Lehrveranstaltungen in den einzelnen Semestern anstehen. ?Exemplarisch“ meint dabei, dass Du im Wahlpflichtbereich die Lehrveranstaltungen nach Deinen eigenen Pr?ferenzen w?hlen kannst.
Worum geht es in den einzelnen Kursen?
In unserem kommentierten Vorlesungsverzeichnis (VLVZ) erh?ltst Du Informationen über die genauen Inhalte der Kurse im ersten Studienjahr.
Gibt es verpflichtende Praktika?
Im Bachelorstudiengang Data Science an der Universit?t Regensburg hast Du Wahlfreiheit in puncto Praktikum: Verpflichtende Praktika sind im Rahmen des Studiums nicht vorgesehen. Du kannst jedoch ein freiwillig absolviertes Praktikum im Wahlpflichtbereich anerkennen lassen.
Unabh?ngig von der Absolvierung eines Praktikums weist der Studiengang einen hohen Praxisanteil auf und bereitet Dich so auf den Berufseinstieg vor. Vorlesungen werden grunds?tzlich durch ?bungen begleitet und Du wirst im Team ein Projekt eigenst?ndig durchführen.
Wo studiere ich?
Ein Data-Science-Studium bei uns an der FIDS bringt Dich in die Weltkulturerbe-Stadt Regensburg. Hier wirst Du am klassischen Campus der Universit?t Regensburg und am Standort der FIDS Kurse besuchen.
Welches Masterstudium kann ich anschlie?en?
An der Universit?t Regensburg baut der gleichnamige M.Sc.-Studiengang ?Data Science“ unmittelbar auf dem Bachelorstudium auf. Darüber hinaus bietet unsere Universit?t eine Vielzahl weiterer informatiknaher Masterstudieng?nge an. Du kannst z. B. im Anschluss Computational Science studieren, wenn Du Dich besonders für Data Science in den Naturwissenschaften begeisterst, oder Human-Centred AI, falls Dich Sprachverarbeitung o. ?. fasziniert. Auch Medien- und Wirtschaftsinformatik kommen infrage. Hast Du im Bachelor-Studium Deinen Schwerpunkt auf biomedizinische Forschungsthemen gelegt, kannst Du auch mit einem M.Sc.-Studium in molekularer Medizin oder Biochemie fortfahren. Ein Fokus auf Wirtschaftswissenschaften macht auch ein M.Sc.-Studium in Volks- oder Betriebswirtschaftslehre m?glich.
Wie sind meine Berufsaussichten?
Data Science und Künstliche Intelligenz ver?ndern zunehmend unser Leben und unsere Lebensgewohnheiten. Data Science ist daher eines der zentralen Arbeitsgebiete der Zukunft. Bereits heute werden Data Scientists in gro?er Zahl eingestellt: von Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Regierungsbeh?rden, national wie international – und das in fast allen Branchen. Du kannst dort beispielsweise als Data Engineer, Data Steward oder Data Analyst arbeiten.
Data Scientists entwickeln spezialisierte KI-Anwendugen. Sie managen und analysieren Datenstr?me, um damit Fragen zu beantworten, die für uns alle wichtig sein k?nnen:
- Wird ein Patient auf ein bestimmtes Medikament ansprechen?
- Wie gro? ist die Gefahr einer Flutkatastrophe an einem bestimmten Ort innerhalb der n?chsten 3 Tage?
- Welches Marktpotential hat ein bestimmtes Produkt in einem bestimmten Land?
- Welche Kleidergr??e wird einem bestimmten Kunden am besten passen?
- Welchen Einfluss hat ein Lock-Down auf die Infektionszahlen innerhalb der n?chsten 2 Monate?
- und viele weitere Fragen ...
Wie kann ich mich einschreiben?
Zulassungsvoraussetzungen
Der Bachelorstudiengang Data Science ist nicht zulassungsbeschr?nkt. Wenn Du also über eine deutsche Hochschulzugangsberechtigung (z. B. allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife) verfügst, kannst Du Dich ohne Bewerbung im regul?ren Einschreibezeitraum der Universit?t in den Bachelorstudiengang Data Science einschreiben.
Falls Du beruflich qualifiziert bist oder Deinen Schulabschluss im Ausland absolviert hast, helfen Dir die Informationen zum Hochschulzugang auf der Webseite der Studentenkanzlei weiter.
Um Dich sowohl auf ein internationales Arbeitsumfeld als auch auf ein Auslandssemester vorzubereiten, werden einige Kurse (darunter Pflichtmodule) im Studium auf Englisch angeboten. Wir empfehlen Dir daher dringend, dass Du Englisch mindestens auf dem Niveau eines fortgeschrittenen Anf?ngers bzw. einer fortgeschrittenen Anf?ngerin beherrscht (Niveau B1 des Europ?ischen Referenzrahmens). Internationale Bewerberinnen und Bewerber ben?tigen Deutschkenntnisse auf dem Niveau DSH-1.
Achtung: Für internationale Studienbewerber/-innen gilt zus?tzlich: Bitte bewirb Dich für einen Studienbeginn im Wintersemester jeweils bis sp?testens 15.07. Weitere Informationen findest Du auf der Webseite des International Office (externer Link, ?ffnet neues Fenster).
Fristen
Informationen zu den Einschreibefristen erh?ltst Du auf der Webseite der Studierendenkanzlei (Achtung: erst ab Juli).
Internationale Bewerber/-innen müssen sich bis 15.07. bewerben, wenn sie ein Studium im Wintersemester aufnehmen m?chten. Weitere Informationen findest Du auf der Webseite des International Office (externer Link, ?ffnet neues Fenster). Die Einschreibung findet in diesem Fall nach erfolgreicher Bewerbung statt.
Einschreibung
Wie Du Dich an der Universit?t Regensburg einschreiben kannst, erf?hrst Du auf der Webseite der Studierendenkanzlei.
