KI in der Hochschullehre
Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahren vielf?ltige Diskussionen angesto?en und neue Perspektiven für die Hochschullehre er?ffnet. Das ZHW unterstützt Lehrende der Universit?t Regensburg dabei, sich im dynamischen Feld der KI zurechtzufinden und Potenziale für die eigene Lehre zu nutzen.
Workshops
Das ZHW bietet Workshops rund um das Thema KI in der Lehre an. Erg?nzend dazu k?nnen Lehrende auch flexibel Selbstlernkurse über den KI-Campus (externer Link, ?ffnet neues Fenster) absolvieren. Dort stehen neben Kursen auch Videos, Podcasts und weitere multimediale Inhalte zu unterschiedlichen Themenbereichen zur Verfügung.
Folgende ausgew?hlte Kurse k?nnen Sie sich im Rahmen des Zertifikats Hochschullehre anrechnen lassen:
Lehrblick
Seit 2021 bietet der Blog Lehrblick (externer Link, ?ffnet neues Fenster) regelm??ig Impulse und praxisnahe Inspiration für eine gelungene Hochschullehre. Hier finden Sie eine Auswahl an Beitr?gen mit Fokus auf KI:
- Universit?ten zwischen ?berwachung und Gerechtigkeit. 4 Visionen einer zukünftigen Hochschulbildung / Link
- Einfach mal so tun, als ob – Dominik Luke? über KI in der Hochschullehre I Link
- ChatGPT und die Zukunft von Prüfungen I Link
- Auf zu neuen Ufern! – Rückschau auf das Symposium ?Analog | Digital | Integriert: Kompetenzorientiertes Prüfen der Zukunft“ I Link
Rückblick KI-Workspace
Am 9. April fand an der Universit?t Regensburg ein fakult?tsübergreifender Austausch zum Thema KI in der Hochschullehre statt. Zahlreiche Interessierte trafen sich, um sich über Einsatzm?glichkeiten und Herausforderungen auszutauschen. Er?ffnet wurde die Veranstaltung von Prof. Nikolaus Korber, Vizepr?sident für Studium, Lehre und Weiterbildung. Im Anschluss diskutierten die Teilnehmenden in thematisch fokussierten Sessions über den Umgang mit KI in Prüfungen, bei schriftlichen Arbeiten sowie über Fragen zu Kompetenzerwerb und ethischen Aspekten.
Als besonders hilfreich wurde bei schriftlichen Arbeiten die sprachliche ?berarbeitung von Texten durch KI eingesch?tzt. Gleichzeitig wurde jedoch deutlich, dass der Einsatz problematisch sein kann, wenn Studierenden die n?tigen Kompetenzen zur Nutzung und kritischen Reflexion fehlen. Die unreflektierte ?bernahme von KI-generierten Textbausteinen erschwert nicht nur den individuellen Lernprozess, sondern auch die M?glichkeit einer gezielten Rückmeldung durch Lehrende. Es bleibt oft unklar, an welchen Stellen Studierende tats?chlich Unterstützung ben?tigen.
Zudem wurden zentrale Handlungsfelder benannt, um den Umgang mit KI in der Lehre sinnvoll zu gestalten. So sollte bei Aufgabenstellungen st?rker darauf geachtet werden, dass diese nicht vollst?ndig durch KI gel?st werden k?nnen. Auch bestehende Bewertungskriterien sollten überprüft und angepasst werden. Der Einsatz von KI muss dabei bewusst mitgedacht und idealerweise im Vorfeld ausprobiert werden. Erg?nzend k?nnten mündliche Prüfungsformate sinnvoll eingesetzt werden, um den individuellen Lernprozess besser sichtbar zu machen.
Im Verlauf des KI-Workspace wurde deutlich, dass nicht nur Studierende, sondern auch Lehrende gezielt Kompetenzen im Umgang mit KI erwerben müssen. Neben einem sicheren technischen Verst?ndnis ist es zentral, dass Lehrende auch über die didaktischen F?higkeiten verfügen, KI-Tools fachspezifisch und lernzielorientiert in ihre Lehrveranstaltungen zu integrieren. Nur so kann der Einsatz von KI dazu beitragen, den Aufbau fachlicher Kompetenzen bei Studierenden wirksam zu unterstützen. Im abschlie?enden Plenum wurden die wichtigsten Erkenntnisse aus den Diskussionen nochmals gebündelt pr?sentiert. Alle Beitr?ge und Ergebnisse der Sessions wurden dokumentiert und den Teilnehmenden im Nachgang zur Verfügung gestellt.
Kontakt
Florian Greiner
Instructional Designer
